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应用丰富，“人工智能＋医疗”多点开花 人工智能系统在几秒钟内扫描胸部器官，自动定位定灶，自动生成诊断报告。这样的情形早已不是科幻片中的场景了。 “人工智能阅片系统的主要目的是帮助医生提高阅片的精度和效率、减少误诊漏诊。”依图医疗副总裁方骢介绍，一个非常熟练的看片医生看一张片子大概需要5到8分钟，有了人工智能技术后，可以在几秒之内标注出病灶并生成结构化报告，作为辅助诊断结果提供给医生进行审查。 据了解，目前国内不少医院都已经引入了人工智能阅片系统，用于肺癌、乳腺癌、儿童生长发育异常等疾病的辅助诊断，如复旦大学附属医院、浙江大学医学院附属儿童医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院等。 2017年12月，工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》明确提出“加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用”。当前，医疗影像辅助诊断已成为人工智能医疗领域火热的应用之一。动脉网数据显示，国内医疗人工智能企业中，有半数都涉足该应用。而这其中，又大多涉及人工智能辅助诊断肺结节项目。 张敏鸣介绍，肺结节可能是肺癌的“信号灯”，因此肺结节的筛查非常重要，能够帮助实现肺癌早期筛查。张敏鸣告诉记者，筛查肺结节过去全靠医生的一双“火眼金睛”，平均每天要看上百个病人、上万张影像图片，工作量非常大。但是经过人工智能初筛后，医生在此基础上再筛查一遍，二次筛查确认后基本就不会有问题了。 此外，在疾病风险预测、临床辅助诊疗、智能健康管理、医院智能管理等应用层面，人工智能技术也正在加速融入。 多方合作，提升医疗服务水平 在医疗健康行业，人工智能的应用场景越来越丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展、提升医疗服务水平的重要因素。蓬勃发展的背后，人工智能在医疗领域的应用和推广也面临着诸多问题和挑战。148321860