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此外，在疾病风险预测、临床辅助诊疗、智能健康管理、医院智能管理等应用层面，人工智能技术也正在加速融入。 多方合作，提升医疗服务水平 在医疗健康行业，人工智能的应用场景越来越丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展、提升医疗服务水平的重要因素。蓬勃发展的背后，人工智能在医疗领域的应用和推广也面临着诸多问题和挑战。 首先是数据问题。人工智能应用要落地，就需要的数据土壤。“虽然中国的医疗数据整体量很大，但是具体到某一类医疗问题时还存在数据量不够大的问题。”尚鞅表示，同时数据的质量也不够高，就拿医疗影像举例，必须要有临床经验丰富的医生对数据进行标注后才能拿给机器学习，这种高质量的、标注过的数据资源相对有限。目前，三甲医院拥有绝大多数影像数据和经验丰富的医生，有能力帮助人工智能企业做出好的模型。148321877