哪里可以考中医康复理疗师证几年一审点击拨打电话咨询申申老师吧.加手机号的微信送中医视频学习资料.助你顺利取得证书，省时省力省心，视频学习，轻松考证,证书一步到位，条件要求不严，网上提供报名资料身份证正反面照片和两寸证件照即可，费用低，可分期，不用担心考不过，随时报名，全国通用，面向全国招生，直接报名，国家官1网可查。

每年有数百万人接受物理治疗(PT)，事实上，仅在美国就大约有900万人。平均而言，他们数周花费时间进行持续半小时至两小时的康复训练，只有前几次训练通常由临床医生指导。超过90%的疗程是在家庭环境中进行的，一些研究表明，这将导致偏离规定的治疗，从而延长康复时间和增加医疗费用。

传统上，PT进展评估是手动进行的，或者是在基本计算机系统的帮助下进行的，两者都没有提供可能激发患者重复练习的有意义的反馈。但是，爱达荷大学的研究人员认为，人工智能(AI)可能在使该过程透明化方面发挥着不可或缺的作用，从而激发合规性。

本周，他们发布在预印本服务器上的一篇新论文("基于深度学习框架评估身体康复训练")中描述了自己的工作。

"尽管康复评估在改善康复结果和降低医疗成本方面发挥着重要作用，但计算机辅助监测和评估患者表现的现有方法缺乏多功能性、稳健性和实用性。"研究人员写道，"在论文中，我们提出了一个基于深度学习的框架，用于自动评估身体康复锻炼的质量。"

该框架包括(1)运动性能量化指标，(2)将运动性能指标映射为运动质量数值分数的得分函数，(3)对运动数据与质量分数之间的关系进行编码的机器学习模型。

研究人员收集了由10名健康受试者的人体关节位置和位移序列组成的骨骼数据，这些受试者用光学跟踪系统记录了10项康复训练，并进行了10次重复，包括正确和错误的。然后，他们计算了两种常用的康复评估指标：无模型指标和基于模型的指标。(前者直接根据关节的轨迹测量计算，而后者考虑了关于运动模型的重复。)他们接下来使用自动编码器来减少维数-即减少数据中随机变量的数量-并定义评分函数使得运动质量分数中的性能度量值在0和1之间。

"例如，患者呈现出88%的运动质量评分很容易理解。"论文的作者解释说，"它还可以使患者根据收到的质量分数自我监测。其次，质量分数用于[神经网络]模型的监督训练。"

有了得分数据，该团队训练了三个架构上不同的神经网络-卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)和由子网络组成的整体嵌套网络(HNN)，以生成运动质量分数自动输入数据。每次运行五次，团队及时记录输入质量得分与网络预测的质量得分之间的平均偏差。

卷积神经网络在三个测试中表现好，在所有测试中标准差低，只有两个测试例外。

该团队警告说，结果不一定是可推广的，因为用于验证的数据集来自健康的患者。他们仍然相信这为未来的工作奠定了基础。

"据我们所知，[我们的]是项实施深度神经网络评估康复表现的工作。"他们说。137226972