大数据工程师证书是反映一个人在大数据技术领域知识和技能的权威性认证，以下是考试科目：
1、大数据基础知识：包括统计学、机器学习基础、数据库原理与SQL等。
2、数据挖掘与分析：理解各种数据分析方法，如聚类、分类、关联规则等。
3、云计算与分布式系统：掌握阿里云和AWS等主流云服务的基础架构和使用技巧。
4、Hadoop与Spark：了解Hadoop的基本概念和工作流程，以及Spark框架的特性。
5、NoSQL数据库：熟练掌握HBase、Cassandra、MongoDB等NoSQL数据库的相关知识和技术。
还有一些附加科目可能包括面试题库、案例研究、项目实战等内容，这些科目旨在全面考察考生的大数据技术知识、解决问题的能力以及在实际工作中应用所学知识的能力，通过获得大数据工程师证书，考生将有机会证明自己的专业能力和实践能力，为未来的职场发展铺平道路。
