大数据工程师是当今社会中备受关注的职业之一，在考取大数据工程师证书的过程中，需要掌握的知识和技能包括但不限于：编程语言、数据处理与分析技术、机器学习与深度学习等。

你需要对计算机科学的基本理论有深入的理解，包括算法、数据结构、操作系统等基础知识，你需要熟练掌握一种或多种编程语言，如Python、Java、C++等，以及相应的数据处理工具，如Hadoop、Spark、SQL等。

你需要了解并掌握相关的数据处理和分析技术，包括数据清洗、数据存储、数据挖掘、机器学习等，你还需要熟悉一些常用的统计学方法和数学模型，如线性回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。

你需要具备一定的机器学习和深度学习知识，以应对复杂的数据问题和挑战，这可能涉及到TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的使用，也需要了解监督学习、无监督学习、半监督学习等机器学习算法。

考取大数据工程师证书是一个全面而系统的过程，需要不断的学习和实践，才能真正掌握这一领域的知识和技能。